基于关键节点与关键路径的专利集群网络演进研究

专利作为技术和知识的重要载体，是研究技术演进和产业发展的重要信息源。目前缺乏针对专利集群网络中关键节点与关键路径中节点的比较分析和技术知识挖掘。构建基于关键节点和关键路径的专利集群网络演进模型，从两个层面综合分析技术演进特征。检索德温特数据库(Derwent Innovation Index)得到碳化硅肖特基势垒二极管（SiC-SBD）相关专利作为实证数据，时间跨度为1986-2017年。结果表明，SiC-SBD专利集群网络经历了萌芽期、成长期、成熟期和衰退期，其中，萌芽期专利主要涉及基础技术，成长期为器件结构，以完善器件结构、改进二极管性能为主要研究方向。近年来SiC-SBD专利年增长率下降，技术发展速度放缓，专利价值更多体现在其商业价值上。SiC-SBD专利集群网络关键节点与关键路径中节点重合度较高，核心专利识别可通过多视角分析得到。通过关键节点与关键路径分析专利集群网络演进过程，有助于更全面呈现技术演进过程，为决策者识别核心专利、预测技术发展提供参考。     

深度学习方法在作物遥感分类中的应用和挑战

[目的]准确估算作物的面积和分布对粮食安全至关重要。与传统的机器学习方法相比,深度学习具有多种优势,如端到端训练、可迁移性。为有效利用高时空数据进行作物识别提供了新的机遇。已有多种模型被应用于作物分类任务中,针对不同的分类任务,如何有效地选择模型,并对其进行训练和使用已成为关键问题。[方法]文章回顾了利用深度学习模型对作物分类的主要研究。N维卷积神经网络(N-D CNN)(N=1、2、3)和递归神经网络(RNN)已被有效用于作物分类任务。长短期记忆RNN(LSTM RNN)和门控循环单元RNN(GRU RNN)是RNN的变体,解决了随着时间序列增加RNN出现的梯度消失或爆炸问题。此外,还有研究使用CNN和RNN(我们称为RCNN)的混合模型对作物进行分类。该文首先阐述了使用深度学习方法进行作物制图的背景和意义,并介绍了CNN和RNN模型结构。然后回顾了一些典型的研究,包括模型的结构、遥感数据源、数据处理方法和分类精度。最后,总结了使用深度学习方法进行作物分类的挑战以及现有解决方案的局限性。[结果](1)1-D CNN可用于提取时间特征,或时间+光谱特征,分类效果良好;2-D CNN已被广泛应用于单时相数据的空间特征提取,分类精度依赖于数据源;3-D CNN应用较少,但具有很大的潜力,尤其是时间+空间维度的特征提取;(2)相同条件下(架构、数据源、研究区域、类别),LSTM RNN和GRU RNN分类效果通常高于普通RNN,而前两者的效果差距不大,但GRU RNN训练时间较短;(3)CNN+RNN混合模型(RCNN)用RNN比3-D CNN更适合提取时间特征。这主要是由于RNN建立了对序列数据的长期依赖,而3-D CNN卷积核是局部计算的。[结论]通过分析,认为深度学习技术是作物遥感分类的有效工具。此外,与其他模型相比,RCNN,3-D CNN和GUR RNN具有更大的潜力。     

习近平治水理念研究

[目的]总结习近平治水理念,为指导水利绿色发展提供指南。[方法]以习近平讲话和出版的论述为基础材料,开展系统的综合分析。[结果]习近平治水理念主要包括:水利为民、系统治水、生态优先、科学先行、节水优先、空间均衡、两手发力、久久为功辩证思维和国家安全。[结论]习近平治水理念是立足于中国国情水情富有创新性的水利理论概括和经验总结,是指导新时代中国水利工作的指南,是水利绿色发展的科学世界观和方法论,可为世界水利发展提供中国智慧。     

经济政策不确定性与企业员工配置——来自沪深上市公司的经验证据

企业员工配置是企业内部管理的重要一环,经济政策不确定性是否会影响企业员工配置?本文以员工数量衡量企业员工配置,利用2010-2018年沪深A股上市企业数据和经济政策不确定性指数建立面板数据模型,考察经济政策不确定性对企业员工配置的影响,实证研究发现:经济政策不确定性会显著增加企业员工配置,且该影响经更换变量、调整样本容量以及内生性处理后依旧显著,该反应在还债能力较弱、盈利能力较差、股权制衡度较高、地区经济发展水平较低的企业中更为明显。文章的研究结论对于企业管理和宏观经济管控有一定的参考价值。     

干旱区内陆河流域未利用地开发生态风险评价及预测*——以开都河流域为例

[目的]探析开都河流域在未利用地开发过程中生态风险指数的变化特征,为西北干旱区内陆河流域土地利用结构调整与生态保护修复协调发展提供建议。[方法]文章采用PSR模型构建基于14个指标框架的流域未利用地开发生态风险评价指标体系;通过测度综合生态风险指数法进行时空视角的特征变化与格局划分评价;并运用灰色预测模型前瞻性模糊预测该区域未来4年的生态风险变化态势。[结果]2009—2016年开都河流域未利用地开发生态风险整体呈波动上升趋势,生态风险程度由较低下降至低生态风险水平,随后上升至一般程度。这是因为土地开发利用对生态环境造成压力,但在政府相应生态保护政策的出台落实下又逐步缓解,生态系统结构和功能好转明显,抵御风险能力得以提升。预测结果显示2017—2020年开都河流域生态风险将由一般生态风险程度上升至较高程度,因此需要采取适当的管理措施来消减生态风险发生的可能性。[结论]开都河流域作为沙漠中典型的绿洲生态系统,生态环境较为脆弱,通过未利用地的差别化开发、鼓励零星分散的开发模式以及细分不同地类开发的生态补偿设置等方式路径,以期缓解降低干旱区内陆河流域未利用地开发带来的生态风险。     

生计资本对黄土丘陵区贫困人口生计活动的影响及评价*——以甘肃省榆中县为例

［目的］通过深入研究黄土丘陵区贫困人口生计资本对生计活动的影响，为解决农村贫困问题，提升农户生计资本存量、实现区域可持续生计发展提供科学依据。［方法］文章以甘肃省榆中县为例，基于对榆中县农户的调查数据，采用熵值法分析了东北部山区、中部川区和西南部山区贫困人口的生计资本状况和生计活动方式，并对其生计活动进行评价。［结果］从农户的生计资本组合来看，榆中县整体自然资本和人力资本相对物质资本、金融资本、社会资本3类资本较为富裕，尤其在西南部山区和东北部山区3类资本缺乏型农户比例较高。中部川区各乡镇人口的总体生计资本状况较好，总指数最高，而西南部山区次之、东北部山区最低，两者生计资本状况总体匮乏。农户的生计活动主要以种植、养殖和外出打工为主，生计活动多样性程度偏低； 中部川区人口的生计活动多样性指数最高，西南部山区次之、东北部山区最低，且整体受教育程度偏低，加之物质资本、金融资本、社会资本缺乏进一步限制了当地农户的生计多样性。［结论］（1）针对不同生计资本水平和生计活动多样性程度偏低的贫困地区，需要进一步发挥民族文化产业扶贫优势，开启地域产业扶贫新模式，打造地域无公害特色农业产业品牌，提高农户物质资本边际贡献； （2）发展小额信贷金融服务，改善农户金融资本存量，预防村际农户金融资本二元极化； （3）实施免费教育培训技能学习，打造教育培训脱贫示范村，提高人力资本存量，缓解贫困人口生计压力等提高经济发展水平的扶贫政策措施。     

区域数字经济协调发展的实现路径

数字经济发展迅猛,已成为推动我国产业升级与区域协调发展的重要驱动力.目前,我国区域数字经济发展仍存在明显的空间差异,但差距也在逐渐缩小.地区经济水平、城镇化水平对各区域数字经济发展均起到正向推动作用,产业结构高级化水平、政府干预度和对外开放水平对数字经济发展的影响具有明显的区域异质性.需要在缩小区域经济差距、完善数字基础设施、提高数字技术应用和创新水平的基础上,立足区域驱动因素,加快建立区域优势互补和协同发展机制,有效推动区域数字经济协调发展.     

成渝地区建设全国科创中心的路径选择

成渝城市群逐渐发展成为我国经济的第四大增长极,在全球创新中心东移、创新驱动发展成为时代要求的背景下,建设成渝全国科创中心上升为国家战略.成渝两地创新资源在西部地区优势明显,两地不要强调"补短板",要做强自己的特色和优势,差异化建设全国科创中心.基于修正的"万有引力模型",根据成渝两大城市的联系强度,成渝全国科创中心建设宜成为"工"字型核心城市区,明确"点—线—廊—带"的发展路径,同时从成渝层面、区域层面和国家层面推进一系列有针对性的政策.     

Who is left behind? Exploring the characteristics of China's broadband non-adopting families

China has made significant progress in broadband development. As of September 2018, 95% of China's population was covered by 4G networks. However, our estimates show that nearly 30% of China's families did not use broadband that year. This study attempts to investigate the characteristics of China's broadband left-behind families. Overall, consistent with the findings for other countries, families with a lower socioeconomic status are more likely to be broadband non-adopters. In the information society, older, poorer, rural and less educated families are left behind. It is recommended that the Chinese government shift from a top-down investment-driven policy to a user-centered demand-driven policy to address the digital divide.     

知识型员工冗余对中小上市公司二元创新的影响：环境特征的调节作用

以277家中小板和创业板上市公司2012-2017年平衡面板数据为样本，利用泊松模型，实证分析知识型员工冗余与企业二元创新的关系，并探讨外部环境特征（要素市场发育程度和市场不确定性）的调节机理。研究表明：企业应保持一定的知识型员工冗余，促进企业二元式创新，过多或过少的知识型员工冗余均不利于企业开展创新活动；不同的环境特征对二者间关系的调节作用存在异质性，要素市场发育程度会减弱知识型员工冗余与探索式创新、利用式创新间关系，而市场不确定性会加强知识型员工冗余与探索式创新、利用式创新间关系。